Velkommen til IT-hjælp




Meddelelser til Hans ell. Villy kan med fordel sendes som mail ell. pr. tlf. :


Hans : hans.hjort@gmail.com Tlf. 4051 1877
Villy : lymann8462@hotmail.com Tlf. 2027 0997

NB.: Emner til behandling modtages gerne




#Hashtag

Hvad er et "tag" ell. "#tag" = hashtag ?
Et #tag kan bedst forklares med, at det er en etiket eller søgeord man sætter på f.eks. et billede.
Det bruges meget på de sociale medier, hvor man så kan søge på tværs af indlæg fra forskellige og kun få resultat inden for det #tag, man har søgt på.
Der kan være flere forskellige #tag på samme billede ell. indlæg.

Et eksempel :
Jeg går ind i Aarhus Rådhuspark og fotograferer en forårsdag.
Billeder af rådhuset får #tag : #Aarhus, #rådhus
Billeder af statuerne får #tag : #Aarhus, #rådhuspark, #statue
Billeder af de flotte forårskrokus får #tag : #Aarhus, #rådhuspark, #blomster, #krokus

Ved en efterfølgende søgning på f.eks. #statue får man alle billeder med statue, også dem fra andre steder
Ved en efterfølgende søgning på f.eks. #rådhuspark får man alle billeder fra en rådhuspark, også dem fra andre byer
Ved en efterfølgende søgning på f.eks. #blomster får man alle billeder med blomster, uanset art
Ved en efterfølgende søgning på f.eks. #krokus får man alle billeder med de blomster, der er krokus
Ved en efterfølgende søgning på f.eks. #Aarhus får man alle billeder fra Aarhus (både rådhus, statuer og blomster)
O.s.v. - Resultaterne er selvfølgelig betinget af, at billederne er påhæftet de respektive #tag's !

Videnskab.dk
Wikipedia


Regneark
Som start på arbejde med regneark har vi arbejdet med opbygning af budget.
Regneark for begyndere (pdf)
Budgetskabelon (xlsx)


Overførsel af billeder mellem Telefon, Tablet og PC :
Apple support
Cbb support
Microsoft support


Kort / Etiketter / mm :
Avery


Password administrator :
Password Safe


Windows :
Windows Genvejstaster (pdf)
Windows update


Fotoredigering :
Photoshop Elements
Gimp
Pixlr


Program til EXIF-data
Exif Reader


Hvad gemmer "Google" om mig ?
Detaljeret oversigt/forklaring
Oprydning i Google data (pdf)